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chatgpt

2024-04-26 14:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

it’s an “unofficial" or "community-maintained” library. 这是一个非官方的社区维护的库。有bug欢迎朋友们指出，互相学习。

原创发布转载注明出处！

文档地址：https://chatgpt-java.unfbx.com/

星火大模型Java SDK: https://github.com/Grt1228/SparkDesk-Java

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💬 联系我，ChatGPT相关学习交流咨询全部免费。 一起探讨chatgpt-java，SDK问题咨询项目产品开发交流 群失效关注公众号恢复：chatgpt-java 二维码 二维码 📖 项目简介 🚩 特性 📑 更新日志 🚀 快速开始 方式一 1、导入pom依赖 2、流式客户端使用示例： 默认OkHttpClient 自定义OkHttpClient客户端使用示例： 3、默认客户端使用示例（支持全部API）： 默认OkHttpClient 自定义OkHttpClient客户端使用示例： 方式二（下载源码直接运行） ❔ QA 📌 国内访问解决方案 📋 开发案例收集 🌟 Star History 🙏 鸣谢 ☕ 打赏 📖 项目简介

ChatGPT的Java客户端 OpenAI官方Api的Java SDK，可以快速接入项目使用。支持OpenAI官方全部接口，同时支持Tokens计算。参考文档：Tokens_README.md。

Dall-e-3 FineTuneJob TTS ChatCompletionWithPicture AI生成图片 微调job 文本转语音 附加图片的ChatCompletion TikToken Chat Completions Images Speech To Text 余额查询 Token计算 GPT-3.5、4.0对话模型 GPT-3.0对话 图片模型 语音转文字，语音翻译 余额查询 Embeddings Files Moderations Fine-tune Models 嵌入 自定义训练模型 文本审核，敏感词鉴别 微调 模型检索相关

支持流式输出：

流式输出实现方式 小程序 安卓 ios H5 SSE参考：OpenAISSEEventSourceListener 不支持 支持 支持 支持 WebSocket参考：OpenAIWebSocketEventSourceListener 支持 支持 支持 支持

基于本SDK开发的Demo项目，整合Spring Boot 实现CahtGPT对话模式，思路可以参考： https://github.com/Grt1228/chatgpt-steam-output

🚩 特性 支持附加图片的ChatCompletion、指定返回数据格式、Tool Call、Dall-e-3生成图片、FineTuneJob、文本转语音TTS。 支持GPT插件模式 参考实现PluginTest 支持当key异常（失效、过期、封禁）时，自定义动态处理key 参考实现DynamicKeyOpenAiAuthInterceptor 支持当key异常时的告警处理（钉钉、飞书、email、企业微信等等需要自定义开发）参考实现DynamicKeyOpenAiAuthInterceptor 支持多种Tokens计算方式 支持自定义OkhttpClient 支持自定义多Apikey 支持自定义ApiKey的获取策略 支持余额查询 支持个人账户信息查询 支持GPT3、GPT3.5、GPT4.0、GPT3.5—0614、GPT4.0—0614... 支持全部OpenAI的Api 📑 更新日志 1.1.2-beta0 支持附加图片的ChatCompletion、指定返回数据格式、Tool Call、Dall-e-3生成图片、FineTuneJob、文本转语音TTS。官方文档示例：chatgpt-java.unfbx.com 。测试案例OpenAiClientTest 1.1.1-beta0 function call改成GPT插件模式调用更加简单的调用方式.参考实现PluginTest 1.0.15 moderations接口更新，代码优化，序列化修复。 1.0.14 升级支持最新版Gpt-3.5—0614、Gpt-4.0—0614等模型, 支持function-calling完整使用案例参考：OpenAiClientFunctionTest 1.0.13 支持当key异常（失效、过期、封禁）时，自定义动态处理key，参考实现DynamicKeyOpenAiAuthInterceptor ，支持key异常时的告警处理（钉钉、飞书、email、企业微信等等需要自定义开发） 1.0.12 tokens计算优化、删除模型接口修改、语音接口更新支持官方最新参数 1.0.11 增加新的余额查询接口参考：OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest ,修复tokens计算慢的问题， 1.0.10 支持tokens计算：TikTokensTest ，更多详细的资料参考文档：Tokens_README.md 1.0.9 支持自定义key使用策略参考：OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest ，弃用ChatGPTClient，优化Moderation接口 1.0.8 修改OpenAiClient和OpenAiStreamClient的自定义相关实现，超时设置，代理设置，自定义拦截器设置改为通过自定义OkHttpClient实现，将OkHttpClient交由用户自定义控制更加合理，可以实现更多的参数自定义。支持多Api Keys配置。 1.0.7 修复反序列化报错Bug：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java/issues/79 ，Image SDK枚举值bug：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java/issues/76 ，感谢两位朋友指出：@CCc3120 、@seven-cm 1.0.6 支持余额查询参考：OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest creditGrants方法,支持最新GPT-4模型，参考：ChatCompletion.Model构建消息体传入模型即可。感谢群友提供的余额接口地址以及@PlexPt 提供的模型参数 1.0.5 支持自定义Api Host，使用Builder构建。参考下面的快速开始部分代码。 1.0.4 官方最新的ChatGPT Stream模式下的Api返回值改动。 1.0.3 支持最新的GPT-3.5-Turbo模型和Whisper-1模型，支持语音功能转文字，语音翻译。OpenAiClient和OpenAiStreamClient支持Builder构造，支持代理。 1.0.2 支持Stream流式输出，参考：OpenAiStreamClient 1.0.1 支持自定义超时时间，自定义OkHttpClient拦截器，参考：OpenAiClient构造函数 1.0.0 支持所有的OpenAI官方接口 🚀 快速开始

本项目支持默认输出和流式输出。完整SDK测试案例参考：

SDK测试案例 Tokens计算测试案例 完整Function-Call调用案例 OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest Tokens计算参考：TikTokensTest OpenAiClientFunctionTest 方式一 1、导入pom依赖 com.unfbx chatgpt-java 1.0.14-beta1 2、流式客户端使用示例：

更多SDK示例参考：OpenAiStreamClientTest

默认OkHttpClient public class Test { public static void main(String[] args) { OpenAiStreamClient client = OpenAiStreamClient.builder() .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********")) //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy()) .keyStrategy(new FirstKeyStrategy()) //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传 // .apiHost("https://自己代理的服务器地址/") .build(); //聊天模型：gpt-3.5 ConsoleEventSourceListener eventSourceListener = new ConsoleEventSourceListener(); Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build(); ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build(); client.streamChatCompletion(chatCompletion, eventSourceListener); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } 自定义OkHttpClient客户端使用示例： public class Test { public static void main(String[] args) { //国内访问需要做代理，国外服务器不需要 Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 7890)); HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new OpenAILogger()); //！！！！千万别再生产或者测试环境打开BODY级别日志！！！！ //！！！生产或者测试环境建议设置为这三种级别：NONE,BASIC,HEADERS,！！！ httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS); OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient .Builder() .proxy(proxy)//自定义代理 .addInterceptor(httpLoggingInterceptor)//自定义日志 .connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间 .writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间 .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间 .build(); OpenAiStreamClient client = OpenAiStreamClient.builder() .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********")) //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy()) .keyStrategy(new FirstKeyStrategy()) .okHttpClient(okHttpClient) //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传 // .apiHost("https://自己代理的服务器地址/") .build(); } }

输出日志（text是持续输出的）：

23:03:59.158 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI建立sse连接... 23:03:59.160 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\n", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.172 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\n", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.251 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u5fc3", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.313 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u60c5", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.380 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u8212", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.439 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u7545", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.532 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\uff0c", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.579 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u5fc3", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.641 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u65f7", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.673 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u795e", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.751 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u6021", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.782 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u3002", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"} 23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：[DONE] 23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据结束了 23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI关闭sse连接... 3、默认客户端使用示例（支持全部API）：

更多SDK示例参考：OpenAiClientTest

默认OkHttpClient public class Test { public static void main(String[] args) { OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder() .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********")) //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy()) .keyStrategy(new FirstKeyStrategy()) //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传 // .apiHost("https://自己代理的服务器地址/") .build(); //聊天模型：gpt-3.5 Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build(); ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build(); ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion); chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> { System.out.println(e.getMessage()); }); } } 自定义OkHttpClient客户端使用示例： public class Test { public static void main(String[] args) { //国内访问需要做代理，国外服务器不需要 Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 7890)); HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new OpenAILogger()); //！！！！千万别再生产或者测试环境打开BODY级别日志！！！！ //！！！生产或者测试环境建议设置为这三种级别：NONE,BASIC,HEADERS,！！！ httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS); OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient .Builder() .proxy(proxy)//自定义代理 .addInterceptor(httpLoggingInterceptor)//自定义日志输出 .addInterceptor(new OpenAiResponseInterceptor())//自定义返回值拦截 .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间 .writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间 .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间 .build(); //构建客户端 OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder() .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********")) //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy()) .keyStrategy(new FirstKeyStrategy()) .okHttpClient(okHttpClient) //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传 // .apiHost("https://自己代理的服务器地址/") .build(); //聊天模型：gpt-3.5 Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build(); ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build(); ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion); chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> { System.out.println(e.getMessage()); }); } } 方式二（下载源码直接运行）

下载源码打包

❔ QA Q A 如何实现连续对话？ issues：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java/issues/8 如何实现流式输出？ 升级1.0.2版本，参考源码：OpenAiStreamClientTest 如何整合SpringBoot实现流式输出的Api接口？ 参考另外一个项目：chatgpt-steam-output 最新版GPT-3.5-TURBO是否支持？ 升级1.0.3 已经支持ChatCompletion, 参考测试案例：OpenAiStreamClientTest 和OpenAiStreamClientTest 最新版语言转文字和语言翻译是否支持？ 升级1.0.3 已经支持whisper参考测试案例：OpenAiStreamClientTest 和OpenAiStreamClientTest 📌 国内访问解决方案

国内访问可以看下这个解决方案：https://github.com/noobnooc/noobnooc/discussions/9

📋 开发案例收集

基于本SDK开发案例收集：chatgpt-java SDK案例征集

🌟 Star History

Star History Chart

🙏 鸣谢

站在巨人的肩膀：

OpenAi：https://openai.com/ knuddelsgmbh 的jtokkit 的开源计算算法。 ☕ 打赏

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